TikTok会被收购吗？9月抖音国际版出售新消息汇总(2)

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　　流行短视频应用TikTok（抖音海外版）吸引了全球数亿用户持续沉迷其上，这在很大程度上要归功于算法。该公司高管近日披露了有关这种“杀手级”算法的工作原理，包括如何利用机器学习最大限度地提高用户参与度，以及如何打破“信息茧房”的桎梏。

　　TikTok的算法可为用户推荐下一段要看的视频，它帮助该应用获得大量人气以及数百亿美元估值。迫于美国压力，字节跳动准备出售TikTok美国业务，而算法成为潜在交易的焦点之一。TikTok高管在与媒体举行的电话会议上表示，他们正在披露有关算法和数据操作的细节，以消除有关该公司的各种谣言和误解。

　　TikTok负责美国公共政策的副总裁迈克尔·贝克曼（Michael Beckerman）说：“尽管我们刚刚成立两年，但却有着长远目标。我们没有机会在互联网的黄金年代成长，当时科技公司不会做错任何事。我们成长在科技狂潮的时代，人们对平台、它们如何审核内容以及它们的算法如何工作都持怀疑态度。”

　　TikTok高管为媒体提供了一次虚拟之旅，参观其位于洛杉矶的新“透明中心”。该中心将为人们提供演示计算机模块的区域，这些模块展示TikTok的算法和数据操作是如何工作的。

　　TikTok的算法使用机器学习来确定用户最有可能参与的内容，并为他们提供更多内容，方法是找到相似的视频，或者有相似用户偏好的人喜欢的视频。当用户首次打开TikTok时，他们会看到8个热门视频，内容包括不同的趋势、音乐和主题。在此之后，算法将继续根据用户观看或参与的视频以及用户在做的事情，为用户提供8个更新的视频。

　　该算法根据视频信息（可能包括字幕、标签或声音等细节）识别与用户观看的视频相似的视频。它还考虑到用户设备和帐户设置，其中包括语言首选项、国家/地区设置和设备类型等数据。

　　当TikTok收集了足够多的用户数据，该应用就能够根据相似用户的喜好来绘制用户的偏好，并将他们分组到“集群”中。同时，它还根据类似的主题将视频分组，比如“篮球”或“兔子”等。

　　使用机器学习，TikTok的算法可以根据用户与其他用户集群、他们所喜欢内容的接近程度向用户提供视频。TikTok的逻辑旨在避免可能会让用户感到厌烦的冗余内容，比如看到具有相同音乐的多个视频或来自同一创建者的多个视频。

　　TikTok承认，之所以能够如此有效地锁定用户的偏好，意味着其算法可以产生“信息茧房”，强化用户现有的偏好，而不是向他们显示更多样化的内容，拓宽他们的视野，或者向他们提供不感兴趣的内容。