2021张小龙微信之夜演讲：《微信十年的产品思考》全文公布(2)

　　ID还有一个重要的意义是针对机构的。

　　大家知道PC时代每个机构都有一个官方网站。其实微信一直在寻找PC时代的“官方网站”的替代物。做公众号的时候，我们希望公众号就是一个机构比如企业的官网。做小程序的时候，我们希望小程序就是官网。现在，我们希望视频号是每个机构的官网。这是合理的，官网是需要进化的。所以未来视频号会承接一个机构的很多服务内容，并不局限于视频。比如一个企业的服务，可以通过小程序的方式，展示在视频号下面。

　　所以我开玩笑说，如果有一天我们在每一个广告牌下面，都能看到广告主的视频号的二维码，那就说明视频号做成了想要的官网了。

　　第一个版本其实只是搭建了这样一个ID体系。和公众号的很类似，但是比公众号的门槛低很多，普通微信用户可以立即开通它。

　　内容表现上，只是一个简单的信息流，混合了关注的，朋友匿名点赞的，和系统推荐的内容在里面。

　　但这样的效果并不好。因为是灰度，量不大，因此也吸引不到大量的创作者来贡献内容，因此推荐的内容也一般般。

　　但即使如此，我们还是希望推荐的质量能够好起来。我们组建了三个做推荐算法的团队，每个团队十几个工程师。希望各自用不同方法去找到推荐的最优解。

　　应该说我们在算法领域沉淀应该还是很深的，搜一搜背后是个几百工程师的搜索技术团队，同时我们自己研发的语音识别和机器翻译，都是国内的一流水准。对了，外界一直有人说我们的语音识别用的是第三方的技术，其实我们从未用过第三方的，一直都是我们自己研发的。现在微信里面的语音识别每天翻译的语音条目在五亿条以上。

　　虽然搜索团队有很强的算法技术人员，但是，我还是把他们从搜索团队抽调出来进入到视频号团队来工作。因为闭环的小团队才能迅速迭代。

　　推荐团队很努力，但头几个月的滚动特别困难，似乎陷入了死结，就是内容不好看就没有浏览量，就导致没有人贡献内容，所以推荐系统也推不出好内容，然后继续没有好的内容看。

　　5月份的时候，我们做了视频号最重大的一个改变。因为经过几个月的灰度，表明在现有的内容下，基于机器推荐是走不通的。对比朋友点赞的内容，虽然当时朋友点赞还是匿名的，和机器推荐的内容来对比，我发现，机器推荐的远不如人工（或者说朋友）推荐的精彩。既然这样，就应该以实名点赞的社交推荐为主，机器推荐为辅。

　　当时我给的理由是，我们所看的书，大部分是因为周围有人推荐而去看，而不是网上书店推荐的书。你少看几个机器推荐的内容不会觉得可惜，但错过了朋友们都在看的内容会觉得可惜。这是视频号能借助社交推荐起来的理由。

　　于是五月份开始了变更最频繁的两周，几乎每两天就要更新一个版本。然后发布了基于朋友点赞的新的灰度版本，终于看到了上扬的数据，用户的留存非常高。

　　所以6月视频号的用户到了一个量级。数字其实不重要，但对于一个内容形态的产品来说，一定量级的用户意味着解决了生死问题，即流量的循环起来了。

　　这是一种典型的微信style的产品方法，即通过产品而非运营的方法，找到事情的撬动点，通过产品能力让事情运转起来。

　　有这个用户基数说明生存下来了，这时候就可以开始做基础功能的完善了，比如直播能力等。没有过生死线的话，做再多功能也是白搭。

　　在这里，是社交推荐发挥了作用，当时机器推荐的占比非常小，留存也非常低，我们也差点就放弃了机器推荐。但是，并不是说机器推荐没有用，而是要在内容丰富的情况下才能发挥作用。

　　插一个小故事，6月份的时候，那时社交推荐的新版还在开发吧，我在黑板上写下一个断言：未来有一天，视频的播放量，关注，好友推荐，机器推荐的消耗比例，应该是1:2：10。即，一个人应该平均看10个关注的视频，20个朋友赞的视频，100个系统推荐的视频这样的比例。

　　当时是这么解释的：

　　内容分两种，一种是你需要花脑力去理解的知识性信息，是学习；一种是不需要花脑力的思维舒适区的消费类的信息，是娱乐。朋友赞是朋友强迫你去获取你未必感兴趣的知识性信息，属于学习类的；机器推荐，是系统投其所好而让你很舒服的浏览你喜欢的消费性信息，属于娱乐类的。关注里面两种信息都有。

　　因为关注的东西你已经知道大概会是什么了，反而不会太有吸引力，因此是1。朋友赞虽然看起来累，但是不能错过，所以是2。而系统推荐，符合懒人原则，是大多数人都更容易消费且获得舒适感的信息，所以是10。

　　但是我们现在的大盘数据，并不是这个比例。现在朋友赞产生的整体vv，是机器推荐的2倍。

　　于是我让数据同事统计了一下，只拿有关注的用户来看。有关注的用户目前极少，属于活跃用户，所以代表了未来活跃用户的行为。前几天的数据是，有关注的用户，人均在三个tab产生的vv，差不多是1：2：9。拿到这个结果时我非常吃惊。它只是一种粗略的估计，并不是说预测特别准确，而是说我们做东西的习惯是，如果这样做，应该先推理出来一个结果，然后用数据去验证，才能检验方向是不是对的。

　　我估计未来这个9还会变得更大。因为这是和内容丰富度相关的。

　　说到这里，可能会有人说当机器推荐这个9变得越来越大，不是不符合用完即走吗。用完即走跟时间长短无关，跟效率有关。我们从来不会关注用户在微信里停留的时长，那不是我们的目标。当用户想要看内容的时候，不管是文章还是视频，如果他花了很多时间看，只能说明微信里面有很多值得看的内容，而不是要刻意去消耗他的时间。

　　什么是视频

　　过程中还解决了另一个问题，即究竟什么是视频的问题。

　　说到视频，大家会想到手机相册里面的视频文件。就像朋友圈，只能上传相册的视频。我们也确实是通过这个方式，来希望朋友圈里的视频更多的是用户自己拍摄的视频。

　　但视频文件其实是会消失的。

　　从Windows转到苹果手机的用户，都会遇到一个问题，以前的文件和文件夹去哪里了。在iOS里，没有了文件的概念。文件被各个应用自己定义了。这是把文件应用化了，即文件不能脱离应用而存在，一旦脱离了，就是没有意义无法解释的数据。

　　这是一种很好的观念。

　　原始视频只是数据，它没法关联到其他信息，如创作者，观众数，评论等。它还需要存在本地，数据丢了就丢了。

　　因此未来的视频应该是一种结构化数据。它存在云端，有所有的创作者信息，有观众的互动信息，能够很方便的分享。

　　文字和视频等内容，存在的价值在于有人看到，也就是分享。而分享，如果还需要copy整个原始数据，是很落后的。分享应该只是一个链接的传递。

　　这会让我反思，朋友圈里面上传视频，以后会一直用这种原始方式吗？

　　所以在6月的时候，我们需要把视频号内容分享到朋友圈来，遇到一个问题，它应该长得像一个链接呢，还是像一个本地视频呢？其实是归类，它应该归类到文章链接，还是一个视频文件。我的答案是，云端化的结构化的视频，才是视频，本地的视频文件，反而是裸数据，是应该被淘汰的。所以你看到的朋友圈里的视频号的视频，和现在的本地视频的展现没什么区别。

　　在这里，视频号是结构化的视频内容的载体。我相信以后微信里面流通的视频，越来越多的会以视频号视频的形式存在，而不是视频文件的方式。

　　这种变化，其实在公众号体系里体现过一次。公众号是一个文章的载体。它让文章因为分享而变得有价值。并且，公众号定义了文章的展现形式，是所有的用户在阅读不同的文章时，能以一种相对一致的体验来阅读和互动。在我看来，这是对网页时代阅读体验的一次大的体验提升。

　　不管是文章还是视频，他们存在的价值在于被人看到，或者说被分享。显然，文章和视频需要一个载体来传播。

　　如果你能理解公众号对于文章分享的价值，那么，可以用同样的思路去理解视频号对于视频分享的价值。

　　载体的含义还体现在，我们自己不做内容，也不会去买内容。我们不关注具体的内容是什么。我们只做内容的承载和传递。

　　长视频和短视频

　　我们也遇到了超过一分钟视频的问题。自然而然地，大家会认为长视频和短视频是两种东西，因此应该设计成两种不同的内容对象。

　　中间有个版本确实是视频号有专门的长视频这一栏的，甚至长视频和短视频的评论点赞还是分开的。

　　但如果仔细思考，在微信号体系里，是不应该做这种区分的。长短视频的区别只是消费的场景不一样。短视频适合碎片时间的连续消费，而长视频适合有一大段时间来看。

　　对视频号来说，简化这个问题的方法，是把一分钟以内的视频是为短视频，一分钟以上的视频的开头一分钟视为这个视频的摘要或简介。我把它称为封 面。这样的话，视频号不区分长视频短视频，但是又能兼容短视频的体验。

　　关于长视频，我希望视频号逐渐积累越来越多的长视频，成为长视频的云端仓库。将来有一天，也许我们会提供一个检索或推荐入口，这样用户可以找到丰富的长视频内容。

　　这个其实也是未来非常有想象力的。

　　视频号和个人的关系

　　视频号的初衷是让人人都能很容易通过视频化的方式去公开表达内容。但做产品的人都知道，让用户去发表内容去表达是最困难的。

　　现阶段我们也并没有做到让很多人在视频号去发表自己的日常。但我们有个举措，让我们能看到希望。我们上线了将自己的视频号内容关联到自己的微信名片的功能。我们发现结果比预料的要好很多，到现在已经有非常多人在名片展示了自己的视频号内容，并且还在持续增长。这是个很好的趋势。

　　这里有一个很有意思的话题，有的时候大家会觉得微信做东西特别保守。其实并不是保守，而是说很多东西是不对或不应该做的。举个例子，我们可以把视频号的内容挂在名片上，我们以前为什么不做一个类似这样的展示自己的一些精选的照片和视频的功能？我们内部讨论过好多次，因为很多人朋友圈设置了三天可见，越来越多了，我们打开名片有的时候几乎看不到东西。为什么不给他们提供一个可以把一些照片精选放在那里的功能，这样朋友进来至少可以看到一些。

　　之前我们不愿意做这个功能是因为，一旦这样做了，你可能只是把你历史上最好的照片放到那里，永远就不去修改它了。这次我们愿意这样做是因为，如果你关联到你的视频号的内容，那它就是活的，因为你会不停地更新你的视频号内容，而不是说我选几个历史上最好的照片作为精美的装饰就永远不变了。

　　毕竟，视频号希望的是人人都能表达，而不是只有网红和大v的表演。

　　信息展现的方式

　　信息展现形式一直是互联网产品里的最基础部分，也是争议最大的。这里说的是指对信息列表的展现形式。

　　常见比如有瀑布流，通俗称呼的信息流，以及全屏。他们的区别是一屏里放多少条内容合适。全屏就是一屏只放一条内容。

　　以我自己的经验来说，我把这些式样的选择总结为一个粗略的规律，就是——

　　一屏里的内容条数，应当跟命中率成反比。

　　命中率是指用户可能感兴趣的内容条数的比例。比如10个邮件，只有一个是我想要看的，命中率是10%。

　　以朋友圈举例，因为你并不是要看每一个朋友发的内容的，所以命中率并不高，如果改为全屏，就是灾难。同时，如果你添加的好友越来越多，命中率还会降低，因此就更不能增加每条内容的显示面积。如果我们要增大显示面积，就必须提高命中率。但朋友圈的命中率是很难提高的，因为朋友圈的命中率取决于朋友跟你的关系，而非他发的内容，而我们很难知道你对哪个朋友更感兴趣。

　　而往往关注内容越多的人，命中率就越低。所以公众号改版的时候，其实是一屏里的内容条数变少了，虽然带来了点击次数的减少，但关注多的人还是会抱怨，因为选择的难度增大了。但对于关注少的人，阅读量是上升了，因为只关注了几个号的话，命中率本来就高。后来我们在订阅号的顶部增加了常读号的展示，其实是提升了命中率。

　　视频号的上半年，平台的内容丰富度不够，命中率是很低的。所以当时半屏式的信息流是合适的，一屏显示超过一项内容，用户有选择的余地。那时候如果直接上全屏，可能死的很快。到下半年，内容开始丰富了，命中率开始提高了。并且全屏对于单个视频的展现效果当然也会比半屏要好，我们开始灰度的切换到全屏模式。

　　这里说个有意思的数据。我们把关注和机器推荐灰度切换到全屏，并且和没有灰度全屏的用户来对比观察。发现全屏后，关注tab的人均vv（video view，视频播放量）下降了，推荐tab的上升了。这应该可以推导出来，关注tab的命中率不够高，以至于全屏后带来了轻微的选择困难。

　　我们在公众号里在给关注的号的内容做排序，以及在视频号里，也会通过算法对关注的内容做排序，也是为了提高命中率。特别是全屏之后，因为用户的选择余地是零了，更需要算法来做排序。