美团回应杀熟外卖会员：配送费杀熟事件怎么回事？

　　12月17日

　　美团被曝出“杀熟外卖会员”

　　引起广泛热议

　　针对用户反馈的“会员和非会员配送费差异”问题，12月17日，美团外卖回应称，文中提到的配送费差异与会员身份无关，是定位缓存偏差导致。用户实际下单的配送费，会按照真实配送地址准确计算，不受影响。

　　美团外卖在声明中称，在知晓该问题后，美团外卖立即联系了用户，并赴现场调查分析。经查，文中提到的配送费差异，与会员身份无关，通过与用户进一步确认，发现是由于软件存在定位缓存，错误地使用了用户上一次的历史定位，与用户实际位置产生了偏差，导致了配送费预估不准。

　　针对定位缓存的问题，美团外卖回应表示正在积极改进，“目前，产品和技术同学已经成立专门团队，正在与用户进一步沟通解决问题，提升产品和服务水平。”

　　在回应声明中，美团外卖也向用户表达了歉意，“毋庸置疑，定位缓存问题导致配送费预估不准，是我们的问题，这里向用户诚恳致歉。”

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　　近日，一篇名为《我被美团会员割了韭菜》一文在朋友圈刷屏，文中指出美团存在利用大数据杀熟现象。实际上，大数据杀熟并不鲜见，这是国内互联网平台普遍存在的现象，但在这样一个特殊时间，美团被曝出这样一件事，很难不让人注意。

　　细数一下，美团几乎是除了蚂蚁集团之外2020年国内互联网科技企业中“最靓的仔”。从年初的提高佣金引发众怒，到外卖骑手“被困在系统里”引爆舆论，再到互联网科技巨头们下场社区团购引发热议，都有美团的身影。

　　在这次互联网反垄断浪潮中，被曝出大数据杀熟的美团将会有什么影响？

　　中国人民大学重阳金融研究院助理研究员刘典认为，大数据杀熟是11月份公布的《关于平台经济领域的反垄断指南（征求意见稿）》所明确规定的“差别待遇”行为，被曝出大数据杀熟事件，可能会对美团的市场估值等带来一定业务层面上的影响。